• 版本: V1.0
  • 类型: 人工服务
  • 适用于: Windows/Linux
  • 发布日期: 2019-2-1

1.产品亮点

l  高效率:自动化教学工具,提高教师教学效率;信息化教学手段,提高学生学习效率;

l  多场景:理论课、综合实践课和实训课多场景的教学;支撑教学、测验、毕设、评价等人才培养环节

l  多协同:提供师生相互交流沟通的环境,促进教学相长;知识传递不受时间限制,便捷高效

l  高智能:智能化辅助教学;多维度过程监控;全方位质量分析

2.功能介绍

青软工程教育云平台,为高校提供平台、内容和服务的综合解决方案,通过真实的产业环境与企业级项目的深度融合,为高校提供教、学、评、测、练一站式服务,深化校企合体制机制改革及人才培养模式的创新与实践。

(1)      智慧云教学平台简介

秉承“以学生为中心”的教育理念,通过项目化的教学资源和信息化的教学工具支撑备课、授课、作业和实验各环节,支持双项目驱动教学、翻转课堂和混合式教学等教学模式,并通过实时数据统计持续分析教师的教学活动和学生的学习行为,实现智慧教学。

1)备课

l  丰富的课程资源,如教学大纲、课件、习题和项目案例等,教师可根据自己的教学需要选择相应的内容,也可以自行编辑;

l  云端组织教学材料,教案、课件和作业等可云端在线编写,存储,并可提前下发给学生;

l  课件支持多种形式,包括PPTwordPDF和视频等。

2)授课

l  教学项目与实验项目对章节重点技术进行贯穿,相辅相成,每章完成不同功能模块,项目可选取小组模式或者单人模式两种不同的模式;

l  手机端提升教学课堂互动,微信小程序支持考勤、签到和消息通知等,并同步到PC端,学生难点反馈,实时问答互动,打破沟通障碍;

l  学生学习进度监控,多维度的数据统计与分析,帮助教师随时随地了解学生的学习进度,给与指导和反馈。

3)作业

l  教师可以手动添题、批量导入和从平台的题库中选题,支持单选、多选、判断、填空、简答和编程等多种题型;

l  作业完成情况自动统计、教师可在线批阅,客观题平台自动评判,主观题可设置批阅方式,支持学生互评;

l  云端CloudIDE,随时随地编写代码,可以ACM在线编程;

l  教师可催交作业,查看学生的答题情况,发布作业成绩和答案,并可导出。

4)实验

l  教师可上传实验指导书发布实验,实验类型支持普通实验、云沙箱实验和私有云实验;

l  学生可以在线编程,无需安装软件,快速进入开发环境,方便高效;

l  实验报告提交情况自动统计,平台可进行比对查重,给出重合度较高的学生名单;

l  实验报告在线批阅,教师可填写分数,增加批注,保留批阅痕迹,并可以班级为单位批量下载,导出成绩。

(2)  工程实践平台简介

实训教学是学生对课堂理论学习内容的再深造,可以直接体现学生对所学知识掌握程度,对提高学生的动脑、动手和实践创新能力起着决定的作用。华为开发实践中心秉承“知行合一、学思结合”的教育理念,“做中学、做中教”,深度嵌入华为软件开发云,通过真实的工程项目,培养学生解决复杂工程问题的能力、工程实践能力和创新能力。

1)实训管理

实训过程可视化管理,教师可实时查看项目进度和代码质量情况以及代码贡献度;。                             

2)实训指导

提供实训指导书,可将项目拆分成不同的任务,分阶段管理任务,并根据学生的能力情况设置指导权限。

3)项目开发

项目管理

l  敏捷迭代开发,云端项目管理,提供里程碑管理、需求管理及缺陷管理;

l  迭代计划和时间线,看板、树表、任务墙等多种视图,直观展示项目工作;

l  多次评审迭代,在过程中对项目质量进行把控。

代码托管

l  提供安全、可靠、高效的代码托管服务,包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支管理等服务;

l  丰富的代码仓库模板供用户选择,数据仓库多维度展示,支持在线代码阅读、修改、提交和在线分支管理等操作;

l  云端可视化配置管理,关键数据在仓库首页展示,代码仓库提交信息统计,代码仓库贡献者统计。

代码检查

l  支持Java、JavaScript、CSS、HTML等主流开发语言,持续增加语言支持广度,内置检查规则集并可自定义规则集;

l  精确定位代码缺陷,提供详细的缺陷影响说明、正确示例、错误示例、修改建议等;

l  支持代码安全、圈复杂度等检查,全方位多维度度量代码质量,提供质量星级、风险指数、问题趋势以及多种代码质量报表。

编译构建

l  一键式编译构建任务创建及高级功能编辑,支持多种语言混合编程及并行构建,并实现资源动态分配;

l  提供完整的编译构建详细日志和分析功能,方便用户快速定位问题及快速把握编译构建总体情况;

l  用户可按周或日制定编译构建任务定时自动执行,并将结果通知给指定的用户,实现人休息编译构建不休息。

4)实训评审

l  根据项目需要设置评审次数和每次评审的百分比及项目评审项,实现过程性评价;

l  教师可查看每个项目小组的提交时间,并可批量下载评审提交材料;

l  教师可设置小组分数,填写评审意见,小组成员根据组员排名和代码贡献度自动得分。

3)智能考试平台简介

整合教育测评理论、方法和现代信息技术手段,为学生提供“灵活、便捷、科学、合理”的智能考试系统,解决线下考试准备试卷麻烦、组织场地困难、批阅统计工作繁琐等弊病,提高考试效率和管理水平。

1)试卷管理

l  教师可创建试卷,支持在线录题和题录中选题两种形式,并可设置试卷私有或者公开;

l  创建试卷后可修改试卷,设置试题分数,并可拖动进行排序,导出PDF

2)考试管理

l  教师可新建考试,选择试卷,设置考试信息,添加考生,阅卷老师和监考老师;

l  提供在线考试环境,动态管理各种考试信息,比如学生的试卷提交情况、答卷情况、作弊情况等;

l  云端CloudIDE,只需浏览器即可实现编码,方便高效;

l  防作弊采用AI人脸识别技术,试中采用摄像头监控捕捉疑似作弊行为;支持浏览器状态监控,最小化浏览器、切换标签页、 窗口缩小或扩大等行为监控。

3)成绩管理

l  教师可在线批阅学生的试卷,设置需要批阅的题目,查看试卷批阅进度;

l  教师可查看试卷批阅状态,学生违规次数和考试得分,支持按照学号和分数排序;

l  教师可按考试科目和班级查询考试成绩,也可单独查看每位学生的考试成绩。

4)题库管理

l  在题库管理中,教师可以看到所有公开的题目,并可查看题目详情;

l  平台可根据发布时间、浏览次数和使用次数对题库进行排序,支持单选、多选、填空、判断和解答题等多种题型。

5)毕业设计平台

毕业设计管理平台支撑整个毕业设计流程,从选题、任务书下发、开题报告、中期检查到论文审核和答辩,能够督促师生严格按照流程完成毕业设计各项任务,支持上传和下载师生所需的各种表格和任务书,方便毕设材料提交、批阅、存档等管理工作。

1)进程监控

管理员可以在首页查看所有的课题数量、毕业设计数量、教师数量和学生数量,并具体查看当前具体进度。

2)出题管理

教师可添加课题,设置课题的基本信息,并可直接指定学生,管理员可以对教师的出题进行审核,保证课题的单一性,审核通过后学生可以选题。

3)学生选题

支持学生自主选题、指派课题、更换课题等,自主选题支持学生同时选题,指导老师也可以给学生指派某个课题。

4)任务书下发和开题

支持任务书和开题报告的提交、在线预览和评阅功能,包括在线填写评语、打分,下载。教师可以设置提交时间,推送微信消息。

5)中期检查

支持学生多种材料的上交(PPT、中期报告以及其他材料等),教师可以在线评阅,录入分数和评语,增加评语库。

6)论文审核

学生在线提交论文和老师在线批阅功能,支持论文版本纪录。

7)论文答辩

提供毕业设计成果的提交汇总,答辩结果的纪录和毕业设计过程跟踪,提供所有毕业设计各环节的资料归档。

5)数据分析平台

支持数据分层管理,校级、院系级分级授权,不同层级用户可查看所属级别的统计数据。

1)数据汇总

数据大屏对本校或本院系的数据进行汇总,包含学生总数、教师总数、开课总数、发布课件总数、习题总数、班课活跃度、考勤率等数据。

2)课程动态展示

动态展示进行中的课程,实时了解教学进度,可查看教学资源数量、作业完成率、实验完成率、实训进度。

3)项目实施情况查询分析

实训课支持项目实施情况查询分析,项目代码质量、学生成员贡献度一目了然,支持贡献排名、代码提交按日期分布统计、按周提交活跃度分布、按小时提交活跃度分布。

4)教学资源管理

支持按照院系、教师进行资源的管理和统计,并可统计每日登陆平台的教师人数,教师的导学时长等。

5)学习过程数据查询统计

支持学习过程数据查询统计,对学生课件预习进度、视频学习情况、作业和实验完成情况进行查询统计,为过程性考核提供参考。

6)教师教学分析

针对某个教师进行教学分析,形成多维度报表,包含教学资源构成报表、教学活动报表、学情分析报表等。

7)提供教学预警

提供教学预警,从班级活跃度、考勤、作业、实验、实训等多方面进行分析,列出学习能力相对较低的学生、教学效果偏低的老师提醒教学管理者去关注。


3.课程资源包

本课程资源包可涉及软件开发、数据库、Web前端等技术,以新工科理念为先导,多学科交融,软硬件结合,通过实践教学项目,进一步夯实学生的理论知识基础;通过团队协作,提高学生的团队协作能力、团队沟通能力和复杂工程问题的解决能力;通过项目能力拓展部分,提高学生的自学能力和抗压能力。

其中,软件工程资源包中包含Web前端技术、Java EE框架等几十门理论课程和综合实践课程;移动互联课程资源包中包含移动开发和微信小程序等几十门理论课程和综合实践课程;新工科课程资源包中包含Python、云计算技术、大数据技术、AI技术等几十门理论课程和学科交叉实践课程。